掌握數(shù)據(jù)分析的方法和流程會(huì)讓我們的工作更輕松，所以想要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的小伙伴需要有規(guī)劃的進(jìn)行學(xué)習(xí)，零基礎(chǔ)怎么學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？從何學(xué)起？

數(shù)據(jù)分析從入門到精通學(xué)習(xí)路線圖第一階段：數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能

1、科學(xué)的數(shù)據(jù)分析提升職場競爭力，為老板提供決策依據(jù)

ANALYSISMODEL技術(shù)

數(shù)據(jù)分析思維與方法、Excel基礎(chǔ)、Excel常用函數(shù)、Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、職業(yè)教育學(xué)科調(diào)整、決策輔助項(xiàng)目報(bào)告撰寫、常用分析方法、指標(biāo)體系搭建

就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析師

2、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模，搭建可交互的業(yè)務(wù)看板，提升數(shù)據(jù)效率

BUSINT技術(shù)

PowerBl介紹、PowerQuery、數(shù)據(jù)處理、PowerBlDax函數(shù)、PowerBlM函數(shù)、企業(yè)專項(xiàng)大屏搭建企業(yè)經(jīng)營分析看板搭建、Tableau介紹

Tableau案例：茶飲店銷售數(shù)據(jù)看板和職業(yè)教育公司看板

就業(yè)崗位：初級(jí)BI開發(fā)工程師，初級(jí)數(shù)據(jù)分析師

3、擴(kuò)展數(shù)據(jù)分析技能，適應(yīng)當(dāng)前企業(yè)海量數(shù)據(jù)分析的需求

IDATABASE技術(shù)

MySOL基本操作、數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)內(nèi)置函數(shù)基礎(chǔ)查詢、高級(jí)查詢、綜合案例、窗口函數(shù)自定義函數(shù)、存儲(chǔ)過程、依據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則用戶分群

適應(yīng)市面上70%以上企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的崗位要求

4、對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)化，獲得更多進(jìn)入大廠的機(jī)會(huì)

WAREHOUSE技術(shù)

大數(shù)據(jù)Hadoop概述、Hive數(shù)據(jù)模型、Hive復(fù)合類型訪問、Hive復(fù)合類型、函數(shù)ETL概述、ETL工具之Kettle介紹

案例實(shí)戰(zhàn)：Kettle數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)

適應(yīng)市面上85%以上企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的崗位要求

數(shù)據(jù)分析從入門到精通學(xué)習(xí)路線圖第二階段：Python數(shù)據(jù)分析

1、掌握基本的編程技能，問題解決能力，編寫自動(dòng)化程序提高工作效率

PYNBASE技術(shù)

Python介紹、數(shù)據(jù)類型和變量、運(yùn)算符和表達(dá)式、容器循環(huán)相關(guān)語句、break和continue語句、函數(shù)基礎(chǔ)函數(shù)傳參、匿名函數(shù)、模塊、環(huán)境準(zhǔn)備

2、大批量數(shù)據(jù)的獲取、處理、可視化、統(tǒng)計(jì)分析

PYNANALYSIS技術(shù)

numpy、pandas、matplotlib描述性分析、分組分析、數(shù)據(jù)處理、正則表達(dá)式、核心指標(biāo)異常分析

3、精通Python銷售、營銷、用戶行為、經(jīng)營、競品、活動(dòng)分斤，掌握數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策技能

EMPLOYMENT技術(shù)

銷售數(shù)據(jù)分析、營銷活動(dòng)分析、用戶行為分析經(jīng)營分析、竟品分析、活動(dòng)分析、預(yù)測數(shù)據(jù)處理

4、參數(shù)估計(jì)精準(zhǔn)，假設(shè)檢驗(yàn)賦能決策，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)奠定數(shù)據(jù)洞察基石

STATISTICS技術(shù)

統(tǒng)計(jì)學(xué)概述、統(tǒng)計(jì)學(xué)三大分布、參數(shù)估計(jì)及應(yīng)用、假設(shè)檢驗(yàn)及應(yīng)用

5、精通十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行建模預(yù)測，提升數(shù)據(jù)解析力，讓決策更智能

MACHLEARNING技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)、線性回歸、回歸模型評(píng)價(jià)、lasso回歸嶺回歸、邏輯回歸、機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法、CART集成算法、機(jī)器學(xué)習(xí)聚類算法

就業(yè)崗位數(shù)據(jù)中級(jí)分析師：數(shù)據(jù)科學(xué)家：機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

以上內(nèi)容是關(guān)于數(shù)據(jù)分析從入門到精通學(xué)習(xí)路線圖。如果你恰好也想要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析可以根據(jù)小編的數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)路線圖進(jìn)行學(xué)習(xí)，也可以成為技術(shù)大牛，如果你想要快速掌握數(shù)據(jù)分析技巧并且學(xué)習(xí)完后能順利就業(yè)可以選擇來達(dá)內(nèi)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，達(dá)內(nèi)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)推薦就業(yè)。