如何成為AI人工智能及大模型工程師從何學(xué)起？零基礎(chǔ)也可以學(xué)習(xí)AI人工智能及大模型工程師課程嗎？怎么學(xué)習(xí)？下面小編分享關(guān)于AI人工智能及大模型工程師學(xué)習(xí)路線圖從入門到精通該如何學(xué)習(xí)？

AI人工智能及大模型工程師從入門到精通學(xué)習(xí)路線圖第一階段：練習(xí)套路學(xué)會編程

1、熟練掌握Python基本語法

PYTHON_CORE

認(rèn)識軟件、數(shù)據(jù)類型、操作符流程、控制容器、索引與切片、函數(shù)、變量作用域

2、熟練掌握OOP編程思想

OBJECT_ORIENTED技術(shù)

類和對象、跨類調(diào)用、MVC架構(gòu)、封裝、繼承、多態(tài)軟件架構(gòu)、設(shè)計(jì)思想

3、掌握Python高級語法

PYTHON_ADVANCED技術(shù)

模塊與包、導(dǎo)入、常用模塊使用、正則表達(dá)式、異常處理生成器、函數(shù)式編程、lambda表達(dá)式、閉包函數(shù)python、裝飾器:10、文件讀寫、with語句

就業(yè)崗位：自動(dòng)化運(yùn)維工程師、自動(dòng)化測試工程師、Python腳本工程師

AI人工智能及大模型工程師從入門到精通學(xué)習(xí)路線圖第二階段：修煉內(nèi)功、高級編程

1、掌握Linux系統(tǒng)文件管理

Linux技術(shù)

Linux文件管理、Linux系統(tǒng)管理、vim軟件包管理

2、掌握MySQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)

MySQL技術(shù)

數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作、數(shù)據(jù)增刪改查、聯(lián)合查詢、子查詢數(shù)據(jù)庫、優(yōu)化技巧、事務(wù)控制、pymysql、存儲過程

3、熟練掌握Python網(wǎng)絡(luò)編程、并發(fā)編程技術(shù)

BACKEND_DEVELOP_BASIC技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)基本概念、TCP協(xié)議、UDP協(xié)議、HTTP協(xié)議、多任務(wù)編程、進(jìn)程、線程、互斥鎖、死鎖進(jìn)程線程、網(wǎng)絡(luò)并發(fā)模型、GIL問題、網(wǎng)絡(luò)并發(fā)模型項(xiàng)目、HTTPserver

4、掌握前端開發(fā)基礎(chǔ)

WEB技術(shù)

HTML、css、javascript、jouery

就業(yè)崗位：Python后端開發(fā)工程師

AI人工智能及大模型工程師從入門到精通學(xué)習(xí)路線圖第三階段：實(shí)戰(zhàn)對打全棧開發(fā)

1、掌握Django框架配置和使用

DJANGO技術(shù)

Django安裝、路由配置、視圖處理、Http請求和響應(yīng)、MVC與MTV設(shè)計(jì)模式、模板加載、傳參、模板變量、靜態(tài)文件、Django應(yīng)用、分布式路由、模型、ORM模型增加、查詢、修改、刪除數(shù)據(jù)、Admin后臺管理映射查詢、cookie和session、Middleware、項(xiàng)目部署

2、掌握非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫Redis開發(fā)技術(shù)

REDIS技術(shù)

NoSQL、Redis安裝與配置、基礎(chǔ)命令、string、列表hash、set、zset數(shù)據(jù)持久化、Redis主從配置哨兵模式

3、掌握AJAX技術(shù)

AJAX技術(shù)

XHR請求響應(yīng)、JSON、jQuery對Ajax的支持

4、綜合各種前后端技術(shù)，開發(fā)電商網(wǎng)站，體驗(yàn)軟件開發(fā)全流程

PROJECT

前后端分離、跨域問題、BASE64、hmac算法、JWTDjango-redis組件用戶模塊、-登錄郵件驗(yàn)證短信驗(yàn)證、第三方登錄、裝飾器校驗(yàn)、類視圖Celery異步、OAuth2.0授權(quán)、數(shù)據(jù)庫范式、反范式SKU、SPU、商品模塊表設(shè)計(jì)、首頁、商品展示商品詳情、訂單設(shè)計(jì)、訂單流程處理、第三方支付

就業(yè)崗位：Python后端開發(fā)工程師、Python全棧工程師

AI人工智能及大模型工程師從入門到精通學(xué)習(xí)路線圖第四階段：升華境界人工智能

1、熟悉經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法，為人工智能課程打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

MACHINELEARNING

人工智能導(dǎo)論、科學(xué)計(jì)算庫、Numpy、數(shù)據(jù)可視化Matplotlib、數(shù)據(jù)預(yù)處理、線性回歸、梯度下降損失函數(shù)、多項(xiàng)式回歸、決策樹集成學(xué)習(xí)、邏輯回歸支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、模型評估與優(yōu)化、聚類

就業(yè)崗位：機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

2、熟悉深度學(xué)習(xí)基本理論與方法

DEEPLEARNINGBASIC

深度學(xué)習(xí)基本理論、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

就業(yè)崗位：深度學(xué)習(xí)工程師

3、熟悉推薦系統(tǒng)原理及應(yīng)用

DEEPLEARNINGBASIC

電商推薦系統(tǒng)、CTR推薦算法、廣告點(diǎn)擊率預(yù)測SVD算法、圖書推薦系統(tǒng)

就浴業(yè)崗位：推薦算法工程師

4、熟悉計(jì)算機(jī)視覺理論與應(yīng)用

COMPUTER_VISION

計(jì)算機(jī)圖像理論、圖像形態(tài)變換、色彩變換、色彩梯度圖像技術(shù)與AI、工業(yè)質(zhì)檢案例、張量操作、手寫體識別深層CNN網(wǎng)絡(luò)搭建、PaddlePaddle、房價(jià)預(yù)測圖像分類、目標(biāo)檢測、兩階段檢測技術(shù)、RCNN一階段檢測技術(shù)、YOLO、圖像分割、OCR

就業(yè)崗位：圖像算法工程師

5、熟悉NLP原理、方法、經(jīng)典模型及應(yīng)用

NLP

分詞NER、關(guān)鍵詞提取、詞性標(biāo)注、垃圾郵件識別文本表示、語言模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTM、GRU文本情感分析、實(shí)體抽取、翻譯、seq2seg注意力、Transformer、BERT與GPT

就業(yè)崗位：自然語言處理工程師

以上是關(guān)于AI人工智能及大模型工程師從入門到精通學(xué)習(xí)路線圖，如果你也想要學(xué)習(xí)AI人工智能及大模型工程師可以選擇達(dá)內(nèi)，目前達(dá)內(nèi)有免費(fèi)的試聽試學(xué)課程填寫下面表單即可獲得試聽名額。